Inhalt

• Inhalt: Unterschied zwischen Probability Sampling und Non-Probability Sampling
• Vergleichstabelle
• Was ist Probability Sampling?
• Was ist eine Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe?
• Hauptunterschiede

Die Probability Sampling-Methode hat viele Typen und wird für die Auswahl von zufälligen Elementen aus der Liste basierend auf bestimmten Einstellungen und Voraussetzungen verwendet. Die Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobenmethode umfasst die Stichproben, die durch einen Prozess gesammelt wurden, bei dem alle Mitglieder der Stichprobe keine Chance haben, ausgewählt zu werden.

Inhalt: Unterschied zwischen Probability Sampling und Non-Probability Sampling

• Vergleichstabelle
• Was ist Probability Sampling?
• Was ist eine Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe?
• Hauptunterschiede

Vergleichstabelle

Grundlage der Unterscheidung	Wahrscheinlichkeitsstichprobe	Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe
Definition	Eine der verschiedenen Stichprobenarten, die zum Auswählen von zufälligen Elementen aus der Liste verwendet werden, basierend auf bestimmten Einstellungen und Voraussetzungen.	Die Proben, die durch einen Prozess gesammelt wurden, bei dem alle Mitglieder der Probe keine Chance haben, ausgewählt zu werden.
Forschung	Schlussforschung	Erkundungsforschung
Methodik	Die für solche Untersuchungen verwendete Methode ist physikalischer Natur und basiert daher auf Statistiken.	Die für die Forschung verwendete Methode ist subjektiver Natur und basiert daher auf Analysen.
Ergebnisse	Die erzielten Ergebnisse sind größtenteils schlüssig, und daher wird die Forschung unvoreingenommen.	Die Aufführung hat explorativen Charakter und kann daher voreingenommen sein.
Vorteil	Theoretisch ist es allen Personen im Sortiment möglich, Teil der Stichprobe zu werden.	Entnimmt keine zufälligen Proben, was die Möglichkeit für alle einschränkt, unter Beobachtung zu geraten.

Was ist Probability Sampling?

Die Probability Sampling-Methode hat viele Typen und wird für die Auswahl von zufälligen Elementen aus der Liste basierend auf bestimmten Einstellungen und Voraussetzungen verwendet. Um eine unregelmäßige Bestimmungsstrategie zu haben, sollten Sie ein Verfahren oder eine Methode einrichten, die gewährleistet, dass die Unterscheidungsmerkmale in Ihrer Bevölkerungsgruppe trotz Wahrscheinlichkeiten der Auswahl nicht ausgeglichen sind. Die Menschen haben seit einiger Zeit verschiedene Arten der willkürlichen Bestimmung verfeinert, zum Beispiel die Auswahl eines Namens aus einer Kappe oder das Herauspicken des Kurzstrohs. Heutzutage tendieren wir dazu, PCs als die Komponente zur Erzeugung von willkürlichen Zahlen als Grund für die unregelmäßige Wahl zu verwenden. Wenn Sie zum Beispiel eine Bevölkerung von 100 Personen hätten, hätte jeder die Chance, dass 1 von 100 ausgewählt wird. Bei der Prüfung mit Nichtwahrscheinlichkeit sind diese Chancen nicht gleichwertig. Zum Beispiel hat ein Mann eine überlegene Chance, ausgewählt zu werden, wenn er nicht in der Nähe des Spezialisten lebt oder sich an einen PC wendet. Probability Sampling bietet Ihnen die naheliegendste Gelegenheit, ein Exemplar zu erstellen, das die Population veranschaulicht. Keine dieser mechanischen Strategien ist außergewöhnlich plausibel, und mit der Weiterentwicklung wirtschaftlicher PCs gibt es einen wesentlich einfacheren Weg. Hier ist eine grundlegende Methodik, die besonders nützlich ist, wenn Sie die Namen der Kunden ab sofort auf dem PC haben. Zahlreiche PC-Projekte können eine Folge von Zufallszahlen erzeugen. Es werden Tests durchgeführt, die die Bevölkerung in außergewöhnlicher Weise veranschaulichen, ohne dass ein willkürlicher Zahlengenerator erforderlich ist.

Was ist eine Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe?

Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren sind die Stichproben, die durch einen Prozess gesammelt wurden, bei dem alle Mitglieder der Stichprobe keine Chance haben, ausgewählt zu werden. Non-Probability Sampling spricht für eine gewinnbringende Sammlung von Untersuchungsstrategien, die als Teil der Forschung verwendet werden können, die sich an subjektiven, gemischten Techniken und sogar quantitativen Forschungsentwürfen orientiert. Trotzdem können für Analysten, die nach einem quantitativen Forschungsplan vorgehen, Verfahren zur Prüfung der Nichtwahrscheinlichkeit regelmäßig eine weitere häufige Option sein, um Strategien zur Überprüfung der Wahrscheinlichkeit zu überprüfen. Nicht-Wahrscheinlichkeits-Prüfungsstrategien können häufig auf diese Weise gesehen werden, da Einheiten in einem Beispiel, das eine willkürliche Auswahl berücksichtigt, nicht zur Berücksichtigung ausgewählt werden, und keinesfalls in Bezug auf verwandte Wahrscheinlichkeits-Prüfungsverfahren. Analysten, die nach einer quantitativen Forschungskonfiguration suchen, sind daher häufig der Ansicht, dass sie aufgrund der Ohnmacht, Likelihood-Tests zu verwenden, gezwungen sind, Nicht-Likelihood-Prüfungsstrategien anzuwenden. Der Nachteil der Nichtwahrscheinlichkeitstesttechnik besteht darin, dass ein undurchsichtiges Ausmaß der gesamten Bevölkerung keine Inspektion hatte. Dabei könnte das Beispiel die gesamte Bevölkerung genau ansprechen. In diesem Sinne können die Konsequenzen der Untersuchung nicht als Teil von Spekulationen genutzt werden, die sich auf die gesamte Bevölkerung beziehen. Die Themen haben ihre Auswahl, nur weil sie alles andere als sorgfältig ausgewählt sind. Dieses Verfahren wird als am mühelosesten, am kostengünstigsten und am mühsamsten angesehen.

Hauptunterschiede

1. Die Probability Sampling-Methode hat viele Typen und wird für die Auswahl von zufälligen Elementen aus der Liste basierend auf bestimmten Einstellungen und Voraussetzungen verwendet. Andererseits sind Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren die Stichproben, die durch einen Prozess gesammelt werden, bei dem alle Mitglieder der Stichprobe keine Chance haben, ausgewählt zu werden.
2. Probability Sampling ermöglicht es theoretisch allen Personen im Bereich, Teil der Stichprobe zu werden. Andererseits werden bei Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben nicht zufällig Stichproben entnommen, wodurch die Möglichkeit für alle eingeschränkt wird, unter Beobachtung zu geraten.
3. Die Art der Forschung, für die Wahrscheinlichkeitsstichproben nützlich sind, ist eindeutig, während explorative Forschung zu Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben führt.
4. Die für solche Untersuchungen verwendete Methode ist physikalischer Natur und basiert daher auf Statistiken und nicht nur auf der Theorie für die Wahrscheinlichkeitsstichprobe. Andererseits ist die für die Forschung verwendete Methode subjektiver Natur und basiert daher auf Analysen, wenn es um Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben geht.
5. Die Ergebnisse einer Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode sind größtenteils schlüssig, und daher wird die Forschung unvoreingenommen. Andererseits hat die Leistung aus der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe explorativen Charakter und kann daher voreingenommen sein.
6. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird eine Hypothese geprüft, während eine Hypothesengenerierung durch Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe erfolgt.