DSS vs. BI
Inhalt
DSS steht für Decision Support System und ist ein computergestütztes Informationssystem, das bei der Entscheidungsfindung innerhalb eines Unternehmens oder einer Geschäftswelt hilft. BI steht für Business Intelligence und bezeichnet verschiedene Softwareprogramme, die bei der Organisation und Verwaltung von Daten und anderen wertvollen Informationen in einem Unternehmen hilfreich sind.
Inhalt: Unterschied zwischen DSS und BI
- Vergleichstabelle
- Was ist DSS?
- Was ist BI?
- Hauptunterschiede
Vergleichstabelle
| Grundlage der Unterscheidung | DSS | BI |
| Akronym | System zur Entscheidungsfindung | Business Intelligence |
| Definition | Ein computergestütztes Informationssystem, das bei der Entscheidungsfindung innerhalb eines Unternehmens oder einer Geschäftswelt hilft. | Ein Begriff, der verschiedene Softwareprogramme beschreibt, die bei der Organisation und Verwaltung von Daten und anderen wertvollen Informationen in einer Organisation helfen. |
| Vorteil | Es hilft dem Benutzer, die im Programm vorhandenen Fehler herauszufinden und die Informationen zu analysieren, um Entscheidungen zu treffen. | Es hilft bei der automatischen Analyse und gibt daher Vorschläge, die nur noch die Umsetzungsphase zum Handeln haben. |
| Verwaltung | Der Einstieg in die Implementierung nimmt mehr Zeit in Anspruch, da die damit verbundenen Prozesse viel Zeit in Anspruch nehmen und zumeist manuelles Handling erfordern. | Das Abschließen aller Funktionen nimmt weniger Zeit in Anspruch, da der Computer selbstständig denkt und daher keine manuelle Handhabung erfordert. |
| Anwendungen | Kundenauftrag, Materialbedarf, Planung von Ergebnissen, Bestandsaufzeichnungen und Finanzdaten unter anderem. | Ein System zur Entscheidungsunterstützung, Abfrage, Berichterstellung, analytische Verarbeitung, statistische Analyse und Data Mining. |
Was ist DSS?
DSS steht für Decision Support System und ist ein computergestütztes Informationssystem, das bei der Entscheidungsfindung innerhalb eines Unternehmens oder einer Geschäftswelt hilft. Die Hauptaufgabe des Systems ist die Analyse größerer Datenbereiche und die Zusammenstellung von Informationen.
Das DSS ist eine Datenanwendung, die weitreichende Daten erzeugt. Es ist nicht ganz dasselbe wie eine Betriebsanwendung, die in jedem Fall zum Sammeln der Informationen verwendet werden würde. Die Verwaltung auf mittlerer bis höherer Ebene verwendet einen DSS und ist für das Anzeigen einer Vielzahl von Informationen von entscheidender Bedeutung. Zum Beispiel könnte ein DSS verwendet werden, um das Einkommen eines Unternehmens in den kommenden sechs Monaten zu erhöhen, wenn neue Verdachtsmomente in Bezug auf Artikelgeschäfte bestehen. Aufgrund des erheblichen Maßes an Faktoren, die die erwarteten Umsatzzahlen umfassen, ist dies keine genaue Zählung, die von Hand möglich sein sollte.
Ein DSS kann zahlreiche Faktoren einbeziehen und ein Ergebnis erstellen und Ergebnisse austauschen, wobei der vergangene Gegenstand des Unternehmens Informationen und aktuelle Faktoren berücksichtigt. Ein emotional unterstützendes Netzwerk für eine Auswahl kann Daten grafisch darstellen und ein spezielles Framework oder eine von Menschen geschaffene Intelligenz (KI) beinhalten. Es könnte für Geschäftsleute oder eine andere Ansammlung von Informationsarbeitern verschwunden sein. Die Idee der Entscheidungsunterstützung hat sich hauptsächlich aus den theoretischen Untersuchungen der maßgeblichen Primärführung am Carnegie Institute of Technology in den späten 1950er und mittleren 1960er Jahren und den in den 1960er Jahren durchgeführten Nutzungsarbeiten entwickelt. Die DSS entwickelte sich in den 1970er Jahren zu einem eigenen Forschungsgebiet, bevor sie in den 1980er Jahren an die Macht kam.
Mitte und Ende der 1980er Jahre entwickelten sich offizielle Daten-Frameworks (EIS), Common Choice Emotional Supportive Networks (GDSS) und Hierarchical Decision Emotional Supportive Networks (ODSS) aus dem einzelnen Kunden und dem modellbasierten DSS.
Was ist BI?
BI steht für Business Intelligence und bezeichnet verschiedene Softwareprogramme, die bei der Organisation und Verwaltung von Daten und anderen wertvollen Informationen in einem Unternehmen hilfreich sind. Es umfasst verschiedene Aktivitäten wie Data Mining, Online-Verarbeitung, Berichterstellung und Abfrage.
Business-Intelligence-Frameworks bieten authentische, aktuelle und vorausschauende Perspektiven des Geschäftsbetriebs, indem sie regelmäßig die Informationen verwenden, die in einem Informationsverteilungszentrum oder einem Informationsgeschäft zusammengestellt wurden, und zuweilen anhand von Betriebsinformationen arbeiten. Programmierkomponenten unterstützen aufschlussreiche, intuitive Rotationstabellenuntersuchungen, Wahrnehmung und messbares Data Mining. Anwendungen verwalten Geschäfte, Erstellung, Geldgeschäfte und viele verschiedene Quellen von Geschäftsinformationen für Zwecke, die die Verwaltung der Geschäftsausführung beinhalten.
Häufig sammeln sich Daten über die verschiedenen Organisationen in einer ähnlichen Branche, die als Benchmarking bezeichnet werden. Ab sofort ist den Verbänden klar, dass Informationen und Inhalte nicht als eigenständige Teile der Datenverwaltung zu betrachten sind, sondern in einem koordinierten Risikomanagement zu überwachen sind. Durch das Durchführen von Datenrichtlinien werden Business Intelligence und Enterprise Content Management zusammengeführt.
Ab sofort bewegen sich Verbände in Richtung Operational Business Intelligence, die derzeit von Händlern nicht bedient und nicht bestritten wird. Üblicherweise konzentrieren sich Business-Intelligence-Händler auf die Spitze der Pyramide, aber jetzt gibt es eine Änderung der Aussichten, die darauf abzielt, Business Intelligence auf die Basis der Pyramide zu stellen, und zwar mit einer Konzentration von betriebswirtschaftlichen Erkenntnissen aus der Selbstverwaltung.
In diesen Frameworks werden Geschäftskenntnisse in den Bereichen Kundenprofilerstellung, Kundenförderung, statistische Erhebung, Aufteilung der Präsentationen, Artikelvorteil, Sachverhaltsermittlung sowie Bestands- und Streuungsprüfung umrissen, um einige Beispiele zu nennen.
Hauptunterschiede
- DSS steht für Decision Support System und ist ein computergestütztes Informationssystem, das bei der Entscheidungsfindung innerhalb eines Unternehmens oder einer Geschäftswelt hilft. Auf der anderen Seite steht BI für Business Intelligence und bezeichnet verschiedene Softwareprogramme, die bei der Organisation und Verwaltung von Daten und anderen wertvollen Informationen in einem Unternehmen hilfreich sind.
- Der DSS hilft dem Benutzer, die im Programm vorhandenen Fehler herauszufinden und die Informationen zu analysieren, um Entscheidungen zu treffen. Auf der anderen Seite hilft BI bei der automatischen Analyse und gibt daher Vorschläge, die erst in der Implementierungsphase umgesetzt werden müssen.
- Das DSS benötigt von Anfang an mehr Zeit für die Implementierung, da die damit verbundenen Prozesse viel Zeit in Anspruch nehmen und zumeist manuelles Handling beinhalten. Auf der anderen Seite benötigt das BI weniger Zeit, um alle Funktionen abzuschließen, da der Computer selbstständig denkt und daher keine manuelle Handhabung erfordert.
- Einige der Hauptanwendungen für das DSS umfassen unter anderem den Kundenauftrag, den Materialbedarf, die Ergebnisplanung, Bestandsaufzeichnungen und Finanzdaten. Auf der anderen Seite umfassen einige der Hauptanwendungen von BI Entscheidungsunterstützungssysteme, Abfrage, Berichterstellung, analytische Verarbeitung, statistische Analyse und Data Mining.
- Der DSS stammt aus dem BI, der derzeit am häufigsten verwendete Prozess ist jedoch der erste.
