Datenbank vs. Data Warehouse

Autor: Laura McKinney
Erstelldatum: 6 April 2021
Aktualisierungsdatum: 11 Kann 2024
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Database vs Data Warehouse
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Inhalt

Der grundlegende Unterschied zwischen einer Datenbank und einem Data Warehouse ergibt sich aus der Information, dass es sich bei einem Data Warehouse um einen Datenbanktyp handelt, der für die Datenanalyse verwendet wird. Eine Datenbank ist eine geplante Sammlung von Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Informationen zu Schülern, Lehrern und Klassen in einer Schule, die in einer Tabelle gespeichert sind, sind ein Beispiel für eine Datenbank. DB unterstützt große Datenmengen, synchronisierte Verarbeitung und reale Operationen. Das Data Warehouse hingegen ist eine spezielle Art von DB. Welches für die Abfrage und Analyse verbessert wird. Data Warehouse extrahiert Daten aus verschiedenen Quellen.


Inhalt: Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse

  • Was ist eine Datenbank?
  • Was ist Data Warehouse?
  • Hauptunterschied

Was ist eine Datenbank?

Eine DB ist einfach eine Sammlung geplanter Informationen, in der Regel eine Reihe verwandter Listen ähnlicher Elemente. Die Daten sind häufig so strukturiert, dass sie einfach zu verwalten sind. Eine Schul-DB verfügt beispielsweise über mehrere Tabellen als Lehrer, Schüler und Klassen, in denen für jede Tabelle Datensätze vorhanden sind, in denen Informationen zu den einzelnen Elementen angegeben sind. Bei einer Datenbank handelt es sich häufig um ein Softwaresystem namens Database Management System (DBMS), das für die Speicherung und Verwaltung der Daten in der Datenbank verantwortlich ist. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server sind einige bekannte DBMS.


Was ist Data Warehouse?

Ein Data Warehouse ist ein besonderer Typ, wenn der DB zur Analyse von Daten verwendet wird. Es sammelt und speichert integrierte Sätze historischer Daten aus mehreren Betriebssystemen und leitet sie an einen oder mehrere Data Marts weiter. Es kann auch Endbenutzerzugriff bieten, um Unternehmensansichten von Daten zu unterstützen.

Hauptunterschied

  1. In einer Datenbank werden aktuelle Daten gespeichert, während in einem Data Warehouse historische Daten gespeichert werden.
  2. Eine Datenbank ändert sich häufig aufgrund häufiger Aktualisierungen und kann daher nicht zur Analyse oder Entscheidungsfindung verwendet werden. Ein Data Warehouse extrahiert Daten und meldet sie, um Entscheidungen zu analysieren und zu treffen.
  3. Für die Online-Transaktionsverarbeitung wird eine allgemeine Datenbank verwendet, während für die Online-Analyseverarbeitung ein Data Warehouse verwendet wird.
  4. Tabellen in einer Datenbank werden normalisiert, um eine effiziente Speicherung zu erreichen, während ein Data Warehouse normalerweise demoralisiert wird, um eine schnellere Abfrage zu erreichen.
  5. Analytische Abfragen sind in einem Data Warehouse viel schneller als in einer Datenbank.
  6. Eine Datenbank enthält sehr detaillierte Daten, während ein Data Warehouse zusammengefasste Daten enthält.
  7. Eine Datenbank bietet eine detaillierte relationale Ansicht, während ein Data Warehouse eine mehrdimensionale Zusammenfassungsansicht bietet.
  8. Eine Datenbank kann viele gleichzeitige Transaktionen ausführen, während ein Data Warehouse nicht für solche Aufgaben ausgelegt ist.