Unterschied zwischen ROLAP und MOLAP
Inhalt
OLAP ist ein gebräuchlicher Begriff zwischen ROLAP und MOLAP, der für Online Analytical Processing steht. OLAP ist ein spezialisiertes Tool, das eine mehrdimensionale Ansicht von Daten für den Benutzer, um die Analyse durchzuführen. ROLAP und MOLAP sind zwei Modelle von OLAP. Obwohl sie sich in vielen Aspekten unterscheiden, ist der wichtigste Unterschied zwischen ihnen ROLAP stellt Daten direkt aus dem Haupt-Data-Warehouse bereit, während MOLAP Stellt Daten aus den proprietären Datenbanken MDDBs bereit.
Lassen Sie uns anhand der folgenden Vergleichstabelle weitere Unterschiede zwischen ROLAP und MOLAP betrachten.
- Vergleichstabelle
- Definition
- Hauptunterschiede
- Fazit
Vergleichstabelle
| Grundlage für den Vergleich | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Vollständige Form | ROLAP steht für Relational Online Analytical Processing. | MOLAP steht für Multidimensional Online Analytical Processing. |
| Aufbewahrung & Abholung | Daten werden gespeichert und aus dem Haupt-Data-Warehouse abgerufen. | Daten werden gespeichert und aus den MDDBs der proprietären Datenbank abgerufen. |
| Datenformular | Daten werden in Form von relationalen Tabellen gespeichert. | Daten werden in einem großen mehrdimensionalen Array aus Datenwürfeln gespeichert. |
| Datenvolumen | Große Datenmengen. | Begrenzte Zusammenfassungsdaten werden in MDDBs gespeichert. |
| Technologie | Verwendet komplexe SQL-Abfragen, um Daten aus dem Hauptlager abzurufen. | Die MOLAP-Engine hat vorberechnete und vorgefertigte Datenwürfel für mehrdimensionale Datenansichten erstellt. Die sparsame Matrixtechnologie wird zum Verwalten der Datendichte verwendet. |
| Aussicht | ROLAP erstellt dynamisch eine mehrdimensionale Ansicht von Daten. | MOLAP speichert bereits die statische mehrdimensionale Ansicht von Daten in MDDBs. |
| Zugriff | Langsamer Zugriff. | Schneller Zugriff. |
Definition von ROLAP
ROLAP ist Relationale analytische Online-Verarbeitung Modell, in dem die Daten wie in einer relationalen Datenbank gespeichert sind, d.h. Reihen und Spalten im Data Warehouse. Im ROLAP-Modell sind Daten im Vordergrund des Benutzers in der mehrdimensional bilden. Um die Daten in einer mehrdimensionalen Ansicht anzuzeigen, a semantische Schicht von Metadaten Es wird eine Dimension erstellt, die den relationalen Tabellen zugeordnet wird. Metadaten unterstützt auch Anhäufung der Daten.
Immer wenn die ROLAP-Engine im Analyseserver eine komplexe Abfrage ausgibt, ruft sie Daten aus dem Hauptlager und ab dynamisch Erstellt eine mehrdimensionale Ansicht der Daten für den Benutzer. Hier unterscheidet es sich von MOLAP, weil MOLAP bereits über eine statische mehrdimensionale Ansicht von Daten verfügt, die in proprietären MDDB-Datenbanken gespeichert sind.
Wenn die mehrdimensionale Ansicht von Daten dynamisch erstellt wird, werden sie verarbeitet Langsamer im Vergleich zu MOLAP. ROLAP Engine beschäftigt sich mit große Mengen von Dateien.
MOLAP ist ein Mehrdimensionale analytische Online-Verarbeitung Modell. Die für die Analyse verwendeten Daten werden in spezialisierten gespeichert mehrdimensionale Datenbanken (MDDBs). Die mehrdimensionalen Datenbankverwaltungssysteme sind proprietäre Softwaresysteme.
Diese mehrdimensionalen Datenbanken werden aus den großen mehrdimensionalen gebildet Array. Die Zellen oder Datenwürfel dieser mehrdimensionalen Datenbanken tragen vorausberechnet und vorgefertigt Daten. Proprietäre Softwaresysteme erstellen diese vorberechneten und hergestellten Daten, während die Daten aus den Hauptdatenbanken in MDDBs geladen werden.
Nun ist es die Arbeit der MOLAP-Engine, die dort in der Anwendungsschicht residiert und dem Benutzer die mehrdimensionale Ansicht von Daten aus MDDBs zur Verfügung stellt. Wenn ein Benutzer die Daten anfordert, wird keine Zeit für die Berechnung der Daten verschwendet, und das System reagiert schnell.
- ROLAP steht für Relational Online Analytical Processing. MOLAP steht für Multidimensional Online Analytical Processing.
- In beiden Fällen werden ROLAP- und MOLAP-Daten im Hauptlager gespeichert. In ROLAP werden Daten direkt aus dem Hauptlager abgerufen, während in MOLAP Daten aus den proprietären Datenbanken MDDBs abgerufen werden.
- In ROLAP werden Daten in Form von relationalen Tabellen gespeichert, in MOLAP jedoch in Form eines mehrdimensionalen Arrays aus Datenwürfeln.
- ROLAP behandelt große Datenmengen, während MOLAP begrenzte Datenzusammenfassungen in MDDBs behandelt.
- ROLAP-Engines verwenden komplexes SQL, um Daten aus dem Data Warehouse abzurufen. Die MOLAP-Engine erstellt jedoch vorgefertigte und vorberechnete Datenwürfel, um dem Benutzer eine mehrdimensionale Ansicht der Daten zu bieten und die Datendichte in Datenwürfeln zu verwalten. MOLAP verwendet die Sparse-Matrix-Technologie.
- Die ROLAP-Engine erstellt dynamisch eine mehrdimensionale Ansicht von Daten, während MOLAP statisch eine mehrdimensionale Ansicht von Daten in proprietären MDDB-Datenbanken speichert, damit ein Benutzer sie von dort aus anzeigen kann.
- Da ROLAP eine mehrdimensionale Ansicht von Daten dynamisch erstellt, ist es langsamer als MOLAP, wodurch keine Zeit für die Erstellung einer mehrdimensionalen Ansicht von Daten verschwendet wird.
Fazit:
Welche Option zwischen ROLAP und MOLAP gewählt wird, hängt von der Leistung und Komplexität der Abfrage ab. MOLAP wird zur Wahl eines Benutzers, wenn er schneller reagieren möchte.
