Inhalt

• Vergleichstabelle
• Definition von Cloud-Computing
• Leistungen der Cloud:
• Definition von Grid-Computing
• Fazit

Cloud Computing und Grid Computing verfolgen fast die gleiche Vision, den Benutzern Dienste durch gemeinsame Nutzung von Funktionen und Ressourcen bereitzustellen. Obwohl die Begriffe nach Anwendungsfokus, Architektur, Ressourcennutzungsmustern, Anzahl der Dienste, Interoperabilität, Geschäftsmodellen usw. unterschieden werden.

Cloud-Computing macht den Kauf von Hardware und Software überflüssig, die eine komplexe Konfiguration und kostspielige Wartung für die Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen erfordert, statt sie als Service über das Internet bereitzustellen. Beim Grid-Computing dagegen lösen Computercluster gemeinsam ein großes Problem, indem sie es in mehrere kleine Einheiten aufteilen, die über Computer (Teil eines Grids) verteilt sind.

Beim Cloud-Computing werden die Ressourcen zentral verwaltet, während beim Grid-Computing die Ressourcen so verteilt werden, dass jeder Standort seine eigene administrative Kontrolle hat.

1. Vergleichstabelle
2. Definition
3. Hauptunterschiede
4. Fazit

Vergleichstabelle

Vergleichsbasis	Cloud Computing	Grid-Computing
Anwendungsfokus	Geschäfts- und webbasierte Anwendungen.	Kollaborative Zwecke.
Architektur verwendet	Kundenserver	Distributed Computing
Verwaltung	Zentralisiert	Dezentral
Geschäftsmodell	Bezahlen pro Benutzung	Kein definiertes Geschäftsmodell
Zugänglichkeit von Diensten	Hoch, weil es in Echtzeit ist	Niedrig wegen Linienverkehr.
Modelle programmieren	Eukalyptus, Open Nebula, Open Stack usw., für Iaas existiert jedoch keine Middleware.	Verschiedene Middlewares wie Globus gLite, Unicore usw. sind verfügbar.
Ressourcennutzungsmuster	Zentralisierte Art und Weise	Kollaborative Art und Weise
Flexibilität	Hoch	Niedrig
Interoperabilität	Lieferantenbindung und -integration sind einige Probleme	Erledigt problemlos die Interoperabilität zwischen Anbietern.

Definition von Cloud-Computing

Cloud Computing ist ein modernes Computer-Paradigma, das den Benutzern über das Internet skalierbare und flexible IT-Infrastrukturen und wichtige Dienste bietet. Es ermöglicht allgegenwärtigen, bedarfsgerechten und bequemen Netzwerkzugriff auf einen partitionierten Pool konfigurierbarer Computerressourcen wie Netzwerke, Dienste, Speicher, Anwendungen und Server, die sofort bedient und mit minimalem Verwaltungsaufwand freigegeben werden können.

Es folgt Client-Server-Architektur. Die Abrechnungsmethode ist effektiv, wenn ein Benutzer je nach Verwendung zahlen muss oder als Abrechnung mit Gebührenerfassung bezeichnet werden kann. Das Konzept der Virtualisierung wird in der Cloud verwendet und verwendet auch einen Hypervisor (VM), über den Benutzer mehrere Betriebssysteme ausführen können.

Leistungen der Cloud:

• Saas (Software als Dienstleistung) - Dieser Service stellt den Benutzern die vollständigen Produktanwendungen zur Verfügung und beseitigt somit die Anforderungen der zugrunde liegenden Services, bei denen sich der Benutzer nicht um Hardware und Plattformen für die Erstellung des Endprodukts kümmern muss. Auch die Aktualisierung, Lizenzierung und Wartung erfolgt durch den Dienstanbieter. Zum Beispiel Google Apps, Salesforce usw.
• Paas (Plattform als Dienstleistung) - Diese Art von Service konzentriert sich auf die Bereitstellung einer integrierten Umgebung auf hoher Ebene zum Entwerfen, Erstellen, Testen und Bereitstellen einer benutzerdefinierten Online-Anwendung, wodurch die Benutzer nicht mehr auf Iaas angewiesen sind. Zum Beispiel bietet die App Engine von Google, Microsoft Azure, Paas-Dienste an.
• Iaas (Infrastruktur als Dienstleistung) - Dieser Dienst stellt Rechenressourcen auf virtueller oder dedizierter Hardware bereit. Die von Iaas angebotenen Dienste sind Netzwerk, Festplattenspeicher, Rechenleistung usw. AWS, Eucalyptus, Open Stack und Flexiscale sind einige der Iaas-Anbieter.

Es gibt vier Arten von Cloud-Bereitstellungsmodellen: Öffentlichkeit Wolke, Privatgelände Wolke, Gemeinschaft Wolke und hybrid Wolke.

Definition von Grid-Computing

Grid Computing stellt den einzelnen Benutzern Rechenressourcen wie Netzwerk, Server und Anwendungen zur Verfügung. Bei Grid handelt es sich um lose gekoppelte Systeme, in denen Jobs verteilt verwaltet und geplant werden. Es unterteilt einen massiven Job in kleinere Stücke und verarbeitet diese Stücke separat. Grid Computing ist eine Kombination nicht zentralisierter Computerressourcen, bei denen jeder geografisch getrennte, unabhängige Standort seine eigene administrative Kontrolle über ihn hat.

Beim Grid-Computing sind die Ressourcen reserviert, weshalb sie nicht so flexibel und skalierbar sind wie beim Cloud-Computing. Es folgt verteilte Architektur. Mit Grid-Computing-Projekten ist keine Zeitabhängigkeit verbunden, und es wird im Grid vorhandene Hardware verwendet, die sich im Ruhezustand befindet.

1. Die Anwendungen, die auf der Cloud aufbauen, sind geschäftsspezifische Anwendungen, z. B. webbasierte Anwendungen, die normalerweise von Thin Clients oder für Handheld-Geräte verwendet werden. Andererseits konzentriert sich Grid auf die forschungsbasierte Anwendung mit Hilfe verteilter unabhängiger Verwaltungseinheiten, die gemeinsam an der Lösung eines größeren Computerproblems arbeiten.
2. Die Cloud verwendet eine Client-Server-Architektur, während das Grid eine verteilte Computerarchitektur verwendet.
3. Die Cloud-Computing-Infrastruktur wird von einem zentralen Management betrieben, während es beim Grid-Computing ein dezentrales Managementsystem gibt, bei dem verschiedene Standorte global verteilt sind und jeder Standort eine unabhängige Verwaltung hat.
4. Die Cloud-Benutzer zahlen nach Verbrauch (d. H. Strompreisberechnung oder Abrechnung mit Gebührenerfassung), wenn ein Benutzer nicht zahlen muss, während er die Ressourcen freigibt. Im Gegensatz dazu gibt es im Grid Computing kein definiertes Geschäftsmodell.
5. Dienste in der Cloud sind hochflexibel und in Echtzeit und können schnell skaliert werden. Im Gegensatz dazu bietet das Netz geplante Dienste mit geringer Flexibilität.
6. Die Grid-Infrastruktur kann die Interoperabilität problemlos bewältigen, während die Cloud die Interoperabilität nicht unterstützt. Dies kann zu einer Sperrung der Anbieter führen, wodurch die Migration von einem Cloud-Dienstanbieter zu einem anderen schwierig wird.
7. Ressourcen können im Cloud Computing zentral oder selten dezentral gebündelt werden. Andererseits werden Ressourcen beim Grid Computing dezentral eingesetzt.
8. In der Netzinfrastruktur sind die Ressourcen begrenzt, während in der Cloud ein großartiger Ressourcenpool vorhanden ist. Raster können mithilfe der Cloud-Infrastruktur erstellt werden.

Fazit

Cloud Computing ist eine aufstrebende Technologie und stammt von Grid Computing ab. Cloud Computing bietet benutzerfreundliche Echtzeitdienste für eine dedizierte Internetverbindung mit hoher Bandbreite und unbegrenzten Ressourcen. Der Hauptnachteil besteht jedoch darin, dass eine Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung erforderlich ist. Grids sind heterogen, lose gekoppelt, geografisch verteilt und besser als herkömmliche Cluster. Obwohl die Sicherheit bei der Verwendung von Grid-Computing ein großes Problem sein kann.